Hochwertiges XRD-Instrument in einem dunklen Labor

KI-native Arbeitsumgebung
für Materialwissenschaft und Physik
in der Forschung.

SciPhys verwandelt rohe XRD-, Raman-, SEM- und Spektroskopiedaten in publikationsfertige Abbildungen, wissenschaftliche Interpretation und den nächsten überprüfbaren Versuch.

Frühzugang anfragenProdukt ansehen
Unterstützte Instrumente
XRD · Raman · SEM
Rohdaten → Analyse
5 Min.
Abbildungen & Berichte
Publikationsfertig
Forschungswissen des Labors
Privat
Das Problem / 02

Experimentelle Daten sind das größte unstrukturierte Gut im KI-Zeitalter.

Instrumentdateien, Probenkontext, Auswertungsschritte und Entscheidungen liegen heute in getrennten Werkzeugen und persönlichen Ordnern.

01

Stunden für wiederholte Auswertung

Formatkonvertierung, Peak-Fitting, Abbildungen und Literaturrecherche werden für jeden Datensatz neu erledigt.

02

Kein wiederverwendbares Laborwissen

Fehlversuche, Parameter und Geräteeinstellungen verschwinden, wenn Mitglieder das Labor verlassen.

03

Versuch und Irrtum ist teuer

Jeder Versuch verbraucht Material, Gerätezeit und Arbeitszeit – ohne dass das System daraus lernt.

04

Allgemeine LLMs verstehen Instrumentdaten nicht

Chatbots können Texte lesen, aber nicht automatisch Ihre XRD-, Raman-, SEM- oder Batteriedateien analysieren.

Der Engpass ist nicht zu wenig Literatur, sondern unstrukturierte reale Versuchsdaten, die nicht sichtbar und wiederverwendbar sind.

Produkt / 03A

Rohdaten hochladen. Wissenschaftlichen Bericht erhalten.

SciPhys erkennt das Instrument, führt domänenspezifische Analysen aus und hält die Belege hinter jeder Aussage sichtbar.

  • Dateiimport für XRD, Raman, SEM, FTIR, UV-Vis und weitere Methoden.
  • Automatische Qualitätsprüfung, Peak-Erkennung, Untergrundkorrektur und Kurvenanpassung.
  • Phasen-, Struktur- und Parameterbestimmung mit nachvollziehbarer Begründung.
SciPhys Arbeitsbereich mit Messdaten und wissenschaftlicher Analyse
Produkt / 03B

Eine Arbeitsumgebung, die sich an jeden Versuch erinnert.

Proben, Messungen, Parameter, Ergebnisse und Korrekturen werden zu einer durchsuchbaren privaten Wissensbasis.

  • Strukturierte Historie von Proben, Messungen, Parametern und Ergebnissen.
  • Auch Fehlversuche bleiben mit den daraus gewonnenen Erkenntnissen erhalten.
  • Durchsuchbar über Personen, Projekte und Forschungsjahre hinweg.
SciPhys Lab Memory mit Projekten und experimentellen Datensätzen
Arbeitsablauf / 04

Vom Rohsignal zur wissenschaftlichen Entscheidung – in einem geschlossenen Kreislauf.

Schritt 01

Erfassen

XRD-, Raman-, SEM-, Spektroskopie- oder elektrische Messdateien hochladen oder vom Laborrechner synchronisieren.

Schritt 02

Analysieren

Qualitätsprüfung, Peak-Erkennung, Untergrundkorrektur, Fits, Phasenidentifikation und Parameterextraktion.

Schritt 03

Visualisieren

Publikationsfertige Abbildungen für Nature-, ACS-, APS- oder IEEE-Stile mit einem Export.

Schritt 04

Vergleichen

Ergebnisse mit Literatur, früheren Messungen und privatem Laborwissen abgleichen.

Schritt 05

Empfehlen

Der Agent schlägt den nächsten Versuch vor: welche Variable, warum und mit welchem erwarteten Ergebnis.

Schritt 06

Erinnern

Jede geprüfte Analyse erweitert das private, durchsuchbare Forschungswissen des Labors.

Live-Demo / 05

Rohdaten hinein.
Wissenschaftliche Erkenntnis heraus.

Sehen Sie, wie eine reale XRD-Datei die Analyse durchläuft – so, wie Forschende sie im Arbeitsbereich erhalten.

sciphys / xrd-agent
Eingabedatei
sample_B17_xrd.raw· 2.4 MB · Bruker D8
2θ range
10°–90°
Step
0.02°
Time/step
0.5 s
Source
Cu Kα
Status
Bereit
Analyse starten, um die Pipeline auszuführen
01 · Datenqualität
98 / 100

Saubere Basislinie, geringes Rauschen. Bereit zur Analyse.

02 · Erkannte Peaks
14

Nach Untergrundkorrektur automatisch erkannt.

03 · Phase
Perowskit-ähnlich

ABO₃-Struktur, kubisch Pm-3m.

04 · Peak-Verschiebung
+0,12°

Gitteraufweitung gegenüber der Literaturreferenz.

05 · Literaturtreffer
8 Arbeiten

Abgleich mit bekannten Perowskitphasen.

06 · Nächster Schritt
Niedrigere Glühtemperatur

Dehnung reduzieren – 380 °C für 30 Minuten testen.

Die Darstellung nutzt Demodaten. Ihre Dateien bleiben im Arbeitsbereich privat und werden nicht zum Training gemeinsamer Modelle verwendet.

Funktionen / 06

Für den tatsächlichen Laboralltag entwickelt.

Eine fokussierte Arbeitsumgebung für Materialwissenschaft und Physik – sechs Oberflächen, ein durchgängiger Forschungszyklus.

Projekt-Arbeitsbereich

Ein Arbeitsbereich pro Projekt – Proben, Messungen, Instrumente, Abbildungen und Entscheidungen in einer Version.

Perowskite, 2D-Materialien oder Batteriekathoden erhalten eine strukturierte Heimat statt verstreuter Ordner.

SciPhys Arbeitsbereich auf einem Laptop
KI-Analyse

Peaks, Phasen und Parameter – nachvollziehbar erklärt.

Automatische Qualitätsprüfung, Fits und Phasenidentifikation mit sichtbarer Evidenz.

Abbildung & Bericht

Publikationsfertig mit einem Export.

Abbildungen sowie Methods- und Results-Entwürfe im Stil von Nature, ACS, APS und IEEE.

Research Memory

Das private zweite Gedächtnis Ihres Labors.

Proben, Bedingungen, Parameter und Fehlversuche werden strukturiert, durchsuchbar und wiederverwendbar.

Agent für den nächsten Versuch

Welche Variable als Nächstes – und warum.

Hilft, Hypothesen schneller vorzuschlagen, zu prüfen und zu validieren, ohne Forschende zu ersetzen.

Lösungen / 07

Ein Produkt.
Drei Einstiege.

Vom einzelnen Forschenden bis zur regulierten F&E-Organisation – dieselbe Arbeitsumgebung mit passenden Kontrollen.

01 · Für Forschende
Free / Pro $39 pro Monat

Ihr persönlicher Copilot für Instrumentdaten.

Für Promovierende, Postdocs und Forschende: Dateien hochladen, publikationsfertige Abbildungen erzeugen und privates Research Memory aufbauen.

  • Persönlicher Arbeitsbereich für beliebig viele Proben
  • Kostenlos testen, danach Pro für $39 pro Monat
  • Abbildungsstile für Nature, ACS, APS und IEEE
  • Community-Vorlagen und Exporte
Preise ansehen
02 · Für Labore
Ab $1.499 pro Jahr

Ein Arbeitsbereich für die gesamte Gruppe.

Für PI-geführte Gruppen und Hochschullabore mit gemeinsamem Research Memory, Betreuerübersicht und optionaler lokaler Synchronisation.

  • Team-Arbeitsbereich mit unbegrenzten Mitgliedern
  • Instrumentenübergreifende Analysen
  • Gemeinsames Research Memory und Suche
  • Priorisierter Support und Onboarding
Kontakt aufnehmen
03 · Für F&E-Teams
Enterprise

Produktionsreif im eigenen Netzwerk.

Für Halbleiter-, Batterie- und Advanced-Materials-F&E: On-Prem- oder VPC-Bereitstellung mit unternehmensgerechten Kontrollen.

  • On-Prem, VPC und Datenresidenz
  • SSO, RBAC, Audit-Trail und SLA
  • Individuelle Integrationen und Instrument-SDK
  • Dedizierte technische Betreuung
Enterprise-Demo buchen
Sicherheit & Vertrauen / 08

Materialdaten sind sensibel.
Wir behandeln sie entsprechend.

Entwickelt für Hochschullabore und industrielle F&E mit den Kontrollen, die Sicherheits- und IP-Teams erwarten.

01

Privater Arbeitsbereich

Labordaten sind standardmäßig isoliert und werden nicht zum Training geteilter oder externer Modelle verwendet.

02

Rollenbasierter Zugriff

Berechtigungen für Projekte, Datensätze und Instrumente mit klaren Rollen für Forschende, Prüfende und Administration.

03

Verschlüsselung

Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung; erweiterte Schlüsseloptionen sind für Enterprise-Bereitstellungen vorgesehen.

04

On-Prem & VPC

Bereitstellung im eigenen Netzwerk, wenn sensible Material- oder Fertigungsdaten die Umgebung nicht verlassen dürfen.

05

Human in the Loop

Jede Interpretation ist prüfbar, korrigierbar und ablehnbar. Modelle schlagen vor, Forschende entscheiden.

06

Vollständige Nachvollziehbarkeit

Abbildungen und Aussagen führen zurück zu Rohdatei, Parametern und Analyseversion.

Compliance-Roadmap
SOC 2 Type II
ISO 27001
GDPR
HIPAA-ready
Single sign-on
Warum jetzt / 09

Ein kurzes Zeitfenster.
Eine große Chance.

01

AI for Science verlässt die Paper-Ebene.

Modelle bewegen sich von Literaturzusammenfassungen zu Werkzeugnutzung, Datenanalyse und experimentellen Arbeitsabläufen.

02

Wissenschaftliche Datenplattformen sind validiert.

Forschungsteams zahlen für Systeme, die Daten auffindbar, reproduzierbar und entscheidungsfähig machen.

03

Frontier-Modelle können Laborabläufe ausführen.

Multimodales Denken, Codegenerierung und Werkzeugnutzung sind bereit für die Arbeit mit Instrumentdaten.

04

Die Instrumentdatenebene ist noch unbesetzt.

Material- und Physiklabore haben noch keinen integrierten Arbeitsbereich, der direkt an der Datenquelle beginnt.

Roadmap / 10

Software zuerst. Konsequent.

SciPhys baut keine Instrumente, sondern verbindet die Geräte, denen Labore bereits vertrauen, mit einer gemeinsamen Intelligenzebene.

  1. Phase 01
    Heute

    XRD-Agent für Materiallabore

    Rohdatei hinein; Abbildung, Phasenevidenz, Verfeinerung und nächste Prüfschritte heraus.

  2. Phase 02
    Als Nächstes

    Instrumentenübergreifender Laborbereich

    Raman, SEM, AFM, FTIR, UV-Vis sowie elektrische und thermische Daten in einem Projektkontext.

  3. Phase 03
    Enterprise

    Private Research-Memory-Ebene

    Lokale und Edge-Bereitstellung für sensible F&E mit Audit, Rollensteuerung und Datenresidenz.

  4. Phase 04
    Ökosystem

    Instrumenten-SDK und API

    Direkte Integration in XRD-, Raman-, SEM- und Spektroskopie-Systeme, damit Daten strukturiert in SciPhys ankommen.

  5. Phase 05
    Zielbild

    KI-nativer wissenschaftlicher Kreislauf

    Modell schlägt vor → Labor prüft → Daten fließen zurück → Memory wächst → Hypothese wird präziser.

Vision / 11

Kein Instrumentenhersteller.
Die Intelligenzebene über jedem Instrument.

Wir suchen Material-, Physik- und Halbleiterlabore für den Frühzugang. Bringen Sie reale schwierige Daten – SciPhys bringt den Analyse-Workflow.

Wir geben Ihre Daten nicht weiter. Laborpiloten sind standardmäßig privat.